AI智能验布机。

兆丰机电展厅。

在纺机轰鸣的杭州帝凯工业布有限公司车间，四台AI验布机悄然改变了传统“人眼抽检”的历史——高速流淌的布匹上，瑕疵闪过镜头便亮起红灯警报，挡车工即刻响应处理。这不仅是车间效率与质量的跃升，更是萧山政企合力，为新型工业化探索AI赋能“最优解”的一个微观缩影。

走在“AI+制造”的道路上，萧山提出要打造全省AI赋能新型工业化应用场景第一区。

下一步，路在何方？从行动来看，萧山正通过构建技术、政策、人才协同的创新生态，将一个个如帝凯布业般的“智造火花”，汇聚成破解“AI+制造”的可复制、可推广标杆案例。

企业

降本增效，最朴素的驱动力

问及，引入AI验布机的初衷是什么？“最初是想降本提质，毕竟人工看不了24小时，检出率也仅在50%左右，但设备可以一直运作，准确率还高。”帝凯工业布副总经理李明说，目前车间运行所需的人力成本已减少三至四成。

一台小小的AI验布机，是迈向新型工业化的现实注脚。但这并不是终点。

“最初设计的13种瑕疵甄别准确率已超90%，近期我们又提升到了20余种。”中国电信杭州萧北分局分局长张佳佳说，目前还为企业部署了基于国产算力服务器的DeepSeek应用，打通多平台数据，助力销售、库存等数据分析，并接入了企业级知识库与数据库。

利用AI的高效分析，数据不再是孤岛，开始真正为管理决策服务。企业不仅解决了数据分散、应用缺失的短板，还为决策提供了更好的数据支撑，重塑了决策逻辑与核心竞争力。

在萧山，帝凯工业布并非孤例。兆丰机电的刀具瑕疵毫厘捕捉、水木物联的印染AI优化工艺、友成机工的智能订单系统及一知智能的“啄医生”、阿特瑞的血管影像预测技术，都在不同领域探索着AI赋能的解法。

政府

用事实改变“观望者”

帝凯工业布的成功经验，是萧山在纺织行业迈出的第一步。

萧山区经信局新兴产业科科长肖仲光直言：“制造业追求的‘绝对精度’与AI应用带来的‘动态模糊’之间存在未知，这让不少企业观望不前。”

如何让“观望者”变成“行动派”？萧山计划用事实说话。

不久前，萧山召集万向钱潮、兆丰机电、云尖信息等8家制造业企业及图灵研究院、阿里云、钉钉等9家AI服务商，共同探索AI赋能制造业场景应用之路。萧山不仅希望打造更多不同行业领域的可见可行可推广应用模板，更希望确定性的成果路径被更多“观望者”看到。

而萧山的底气又在哪里？

底气来自于《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》的出台，明确支持萧山区重点发展智能制造、生物智造、智慧医疗等融合型产业赛道。

为探索加速，萧山掏出“真金白银”，通过强化普惠算力供给，每年安排5000万元“算力券”，每家企业最高可申领100万元，其中特别重大项目还可适当提高上限。

辅以支持头部企业联合平台发起“揭榜挂帅”、设立“双向编制池”、于全省率先推出“安心宝”等措施，一个由政策搭桥、数据筑基、产学研协同的“生态网”正逐渐成形，精心呵护着AI赋能新型工业化的种子。

专家

开源和共享，或将加速演变

“萧山已部署先进算力和‘算力券’支持企业AI应用，同时‘北斗七星’科创联盟等平台也吸引了众多企业和人才。不少企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节逐步开始使用人工智能。”北大信息研究院数字社会治理赋能中心主任王婷表示：“但仍存在大量企业缺乏数字化人才，既懂AI又懂产业的‘双料军师’更是稀缺资源。”

数实融合是大势所趋。对如何进一步推动萧山AI技术赋能新型工业化发展，王婷也给出了建议：设立专项基金激励试点创新，建设公共数据语料库，促进工业数据资源开放流通，推动算力普惠共享实现降本增效；更要创新“人才共享”机制，让学术研究走进车间一线，加速知识流转与技术落地。