近日，临平区运河街道利用“低空智巡”系统快速处置一起“非粮化”异常图斑案件：从图斑下发到整改落实、实地核查，再到数据更新，仅用8天便完成全流程闭环，较传统处置周期压缩75%。这场始于云端、精准落地的监管变革，正是杭州市规划和自然资源局临平分局（以下简称“临平分局”）以科技创新突破传统自然资源监管瓶颈的生动案例之一。

针对传统自然资源监管中人力巡查效率低、隐蔽违法行为难追溯等痛点，临平分局自主研发“低空智巡”系统，利用无人机开展高频次、高精度巡查，形成覆盖国土变更调查、违法用地监测、生态保护等全链条业务的数字治理体系。该系统搭载的厘米级高分辨率影像设备可清晰呈现耕地、水域、建设用地等重要地类细节，影像合格率达99.2%。结合自主研发的AI智能解译技术，系统的影像识别率较卫星数据提升40%，即使在复杂地形中也能快速锁定违规线索。

以变更调查业务为例，该系统可通过AI地类识别模型自动筛查耕地“非粮化”、永久基本农田占用等8类问题，将AI识别结果与国土调查数据库进行智能比对，并通过关联土地审批、规划许可等数据进行合规性审查。一旦发现疑似违法变更，系统会自动标注图斑生成报告，真正实现“当日举证、当日入库”。

目前，临平分局已在辖区范围内部署了9套固定无人机机场。除机场禁飞区外，低空监测网络建设已实现全域覆盖，从而使得“低空智巡”系统可依托智能算法实现航线规划、多机协同与应急调度自动化，形成全域低空10分钟响应圈。在此基础上，技术团队研发出针对大范围图斑的智能分割算法和微小型图斑的自适应变焦算法，让无人机群能根据任务需求自主调配，实现从巡航到举证的全流程自动化。

自去年底投入运行以来，“低空智巡”系统已完成辖区3期影像采集和2期地类变化分析；无人机平台执行任务182架次，累计巡航近5700公里，覆盖面积超1100平方千米；监测周期从年度升级至月度全覆盖，已成功处理93起疑似违法图斑案件。

目前，该系统已通过“一网统管”业务协同平台集成PC端与“浙政钉”双平台入口，实现跨层级、跨地域的移动化协同办公。