看诊时，郝丽洋医生借助AI辅诊与患者沟通病情。

在临平区南苑街道社区卫生服务中心的慢病一体化诊室里，中医全科医师郝丽洋轻点鼠标，30秒内便生成了一份高血压患者的“健康画像”——血压波动趋势、跨机构就诊记录、用药建议等信息一目了然。“过去光整理数据就要十多分钟，现在效率提升了几十倍！”郝丽洋感叹道。

这一变化得益于日前临平区“数智慢病平台”的全新升级：接入DeepSeek-R1模型后，平台不仅能整合患者全周期健康数据，还能为复杂病例提供个性化管理方案，如同一位全天候在线的“数字会诊专家”。

面对人口老龄化与慢性病高发的双重挑战，临平区自2022年启动“数智慢病平台”建设，持续探索基层医疗的数字化转型。今年，该平台迭代至3.0版本，通过整合全区医疗机构的HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、公卫、体检、签约、转诊等数据资源，精准构建起覆盖诊前、诊中、诊后的“慢病智能体”。聚焦高血压、糖尿病、高血脂、慢阻肺等重点慢病，平台打造动态健康档案、远程监测、风险评估等七大核心功能，实现了从单病种管理到“人为中心”的多病种整合式全生命周期照护的跨越。

为破解医疗数据碎片化难题，平台还建立了统一的数据标准与规范，通过清洗、校验等技术手段提升数据质量，打破机构间的信息壁垒。同时，平台引入DeepSeek-R1模型，搭建起包含全区慢病患者24亿条数据的标准数据库，让医生不仅能实时调阅患者全维度健康信息，更能通过智能分析预测并发症风险，为临床决策提供精准支持。

眼下，AI智慧在临平已转化为实实在在的健康红利。数据显示，2024年，全区高血压、糖尿病患者并发症筛查率已提升至74%，纳管“两慢病”患者6.07万人，较上一年增长5.8%；纳管患者血压、血糖、血脂达标率分别为64.86%、49.17%、41.04%，其中血脂达标率较上一年增长65%；纳管患者并发症新发率17%，较上一年下降18.8%，其中脑卒中的新发率降幅达41.1%。

在提升医疗质量的同时，AI辅诊也为医护人员减负增效。据统计，“数智慢病平台”上线后，全区医护人员慢病随访工作量减少60%-70%，医生服务效率提高30%-40%。“AI不是替代医生，而是‘放大’了医生的能力，让百姓健康更有保障。”临平区卫健局相关负责人表示。

目前，“数智慢病平台”已覆盖全区基层医疗机构。基于DeepSeek-R1模型的功能模块正在南苑街道试点的基础上，向全区所有社区卫生服务中心乃至各个服务站点延伸，预计今年将服务超10万名慢病患者。“小病在社区，慢病有人管”的医疗图景正逐渐成为现实。